RNA$70885$ - определение. Что такое RNA$70885$
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Что (кто) такое RNA$70885$ - определение

Memoria asociativa (RNA)

Teoría de la resonancia adaptativa         
  • Estructura básica de una red ART.
  • Visión general de ARTMAP.
La teoría de la resonancia adaptativa (, conocido por sus siglas inglesas ART), desarrollada por Stephen Grossberg y Gail Carpenter. Es un modelo de red neuronal artificial (RNA) que basa su funcionamiento en la manera en que el cerebro procesa información y que describe una serie de modelos de redes neuronales que utilizando métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado abordan problemas tales como el reconocimiento y la predicción de patrones.
Micro-ARN         
  • Los micro-ARN (micro-ARN) se producen a partir de un micro-ARN precursor (pre micro ARN), que a su vez se forma a partir de un tránscrito de micro-ARN primario (pri-micro-ARN).
  • La [[estructura secundaria]] en ''stem-loop'' (tallo-asa) de un pre-micro-ARN de ''[[Brassica oleracea]]''.
  • páginas= 3 }}</ref>
PEQUEÑA MOLÉCULA DE ARN
MiRNA; Micro RNA; MiARN; MicroARN; Micro ARN
thumb|400px|Diagrama de micro-ARN () en acción con ARN mensajero
ARN interferente         
  • Mecanismo de RNAi / ribointerferencia mediado por [[siRNA]].
  • páginas= 3 }}</ref>
thumb|350px|right|La enzima [[Dicer corta ARN bicatenario y genera siRNA o miRNA. Estos ARN pequeños se incorporan al complejo RISC (RNA-induced silencing complex), dirigiéndolo contra el ARNm complementario, y bien lo corta (siRNA), bien inhibe su traducción (miRNA).

Википедия

Memoria asociativa

La memoria asociativa es el almacenamiento y recuperación de información por asociación con otras informaciones.

Un dispositivo de almacenamiento de información se llama memoria asociativa si permite recuperar información a partir de conocimiento parcial de su contenido, sin saber su localización de almacenamiento. A veces también se le llama memoria de direccionamiento por contenido.

Los computadores tradicionales no usan este direccionamiento; se basan en el conocimiento exacto de la dirección de memoria en la que se encuentra la información.

Sin embargo, se cree que el cerebro humano no actúa así. Si queremos recordar el nombre de una persona, no nos sirve saber que fue el nombre número 3274 que aprendimos. Es más útil saber que su nombre empieza y termina por 'N' y que es un famoso científico inglés. Con esta información, es casi seguro que recordaremos exitosamente a "Newton".

Las memorias asociativas son una de las redes neuronales artificiales más importantes con un amplio rango de aplicaciones en áreas tales como: Memorias de acceso por contenido, identificación de patrones y control inteligente.

Una memoria asociativa puede almacenar información y recuperarla cuando sea necesario, es decir, una red retroalimentada, cuya salida se utiliza repetidamente como una nueva entrada hasta que el proceso converge. Puede recuperar dicha información basándose en el conocimiento de parte de ésta (clave). El patrón clave puede ser una versión con ruido de un patrón memorizado, es decir, que difiere de él en pocas componentes. La memoria humana recuerda a una persona aunque vaya vestida de forma diferente o lleve gafas.

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